10月14日,依托“葛洪论坛”系列活动,中国科学院武汉病毒研究所举行了学术交流会。会议特别邀请中山大学医学院施莽教授,为全所师生带来题为“大数据时代的新病原探索”的精彩学术报告。会议由武汉病毒所病原学研究中心主任袁志明研究员主持。
施莽教授长期致力于微生物基因组学、新病原发现和系统病原学领域研究,并在全感染组学和信息病原学等前沿性领域取得了开创性的研究成果。此次交流会,他基于生物信息学的病原发现和人工智能(Artificial Intelligence ,AI)的病毒预测两方面展开报告;从病原体的跨种传播风险、组织器官嗜性以及致病风险预测等多个方面系统介绍其团队在野生动物病毒组、蚊虫个体病毒组、宠物/家畜及病人全感染组等方面工作;最后,施莽教授着重介绍了AI模型(LucaProt、LucaHost和LucaVirus)识别、预测RNA新病毒的最新成果,探讨了AI模型在识别未知病毒和预测病毒致病风险上的显著优势,并展望了其未来的应用前景。
交流环节中,参会师生就病毒的起源进化、影响病毒多样性的因素、AI在病毒学领域的应用等问题与施莽教授展开了深入讨论。最后,袁志明研究员代表研究所向其颁发了“葛洪论坛”纪念章。
会后,施莽教授与研究所内多位从事病原发现相关研究的科研人员开展了学术研讨与合作交流,参观了武汉病毒所国家病毒资源库、武汉国家生物安全实验室模式实验室,围绕病原发现等工作提出了诸多宝贵意见。
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